第4届Th 刚刚结束的巴黎大数据大会表明，这种方法不应仅仅被视为营销承诺。 相关技术确实是价值创造的新杠杆，包括在 采购。
长期怀疑的贡献 大数据 买家开始对这个问题产生浓厚的兴趣。例如，在最近由一家大型美国公司对1000名从事大型公司的物流、采购和IT职能的高管进行的一项研究中，97%的受访者认识到 这种决策技术 在他们的领域上升。然而，只有17%的人说他们已经实施了一个大数据解决方案。
该方法，可以概括为 Gartner 围绕三个"V"（体积、速度、品种）添加数据的"真实"和"价值"概念，旨在促进公司以或多或少的结构化形式以及来自多种外部来源的信息以各种形式和不同格式进行联合开发。这，在一个非常快的方式，通过接近治疗的实时。
自 采购，无论是更精确地分析费用、精炼采购、加强绩效管理、优化供应商关系，都存在许多应用领域。
可用的最终消费者数据通常用于满足市场需求，也可用于购买以构建更符合市场预期的产品配置文件" 协同贸易董事总经理弗兰克·勒滕德雷。
Et donc pour orienter les discussions avec les fournisseurs dans le bon sens, en renégociant si nécessaire ou en faisant appel à des spécialistes d’autres technologies. Bien sûr, les exemples concrets d’implémentation ne sont pas encore légion. Mais, comme la plupart de ses confrères, Franck Le Tendre assure que « les directions des achats sont aujourd’hui en pleine réflexion pour mettre en place une stratégie afin de gérer au mieux ce nouveau paradigme ».
Avant de faire compliquer, en multipliant les sources et en croisant d’importantes masses de données, les experts du big data conseillent toutefois de commencer simplement, avec les informations déjà dans l’entreprise, sachant que moins de 20 % d’entre elles en moyenne sont structurées. Il est aussi recommandé de commencer sur un périmètre limité, par les familles d’achats les plus critiques ou les plus simples, celles qui génèrent le plus d’incidents, etc., puis de monter en puissance en fonction des résultats et des moyens. Les directions des achats ambitieuses pourront ensuite aller plus loin, en récupérant des données économiques, géopolitiques, météorologiques, etc. dans des bases publiques ou sur Internet (sites web, forums, réseaux sociaux…), pour par exemple affiner la gestion du risque fournisseurs.
En termes de solutions informatiques, IBM, Oracle et SAP seraient les principaux acteurs du marché, suivis par HP, Microsoft et quelques autres qui grignotent leur retard. S’y ajoutent un certain nombre d’éditeurs qui « encapsulent » les technologies de ces hyper-spécialistes pour proposer des couches big data dédiées à des secteurs d’activité, des directions métiers, etc.
电子购买出版商, notamment ceux qui ont une offre décisionnelle, ont également compris l’intérêt de se positionner rapidement, plutôt en intégrant des briques externes qu’en développant leurs propres couches. D’autant qu’ils doivent aussi gérer un autre aspect, central dans une approche big data : la gestion des données. Avant de lancer les traitements analytiques, toutes les informations doivent en effet être retraitées (consolidées, triées, nettoyées, vérifiées, formatées, etc.) pour devenir exploitables et apporter un maximum de valeur.