解决方案与创新
决策分析
和大数据
数据源头越来越多，需要处理或可获取信息爆炸式增长，监管规定不断变化（Reach, Sapin 2, RGPD等），企业间交流更加频繁...在这个数据即决定性资源的经济中，将 “数据” 置于战略核心的采购部门将受益匪浅。
为充分利用这一重要资源，采购部门面临着双重挑战。
采集和检测数据质量
从不同来数据源头清算并获取数据，并进行结构性建构（合并、编纂等）、清理（删重、纠错等）、补充。
决策分析
分析处理将数据的价值转化为可操作的信息，使其为决策服务。
“我们对艾柯夏的交付非常满意！艾柯夏在信息系统和采购方面专业深厚，在项目实施方面严谨且高效。”
@集团采购管理团队-采购信息系统项目主管法国能源集团ENGIE
诊断
为达到效利用数据、 控制支出、风险管理和运营效率优化的目的，前期诊断工作必不可少。考虑到不同的人群（经理和采购经理、采购员、管控人员等），将开展多项操作。
列出潜在问题
明确相关数据
确定来源
评估数据质量
行动计划
系统地收集数据，无论是公司内部的现有数据，还是采购流程所需的外部数据
清理和提高数据质量，确定每个数据的范围和含义
充分利用数据，通过实施决策解决方案，以最可靠、最有效的方式解决上游问题。
协同采购团队掌握新解决方案，实施持续优化流程
大数据除了能辅助传统软件，尤其数据抽取、转换、装载（ETL）工具，还能够高效地组织海量和非结构化数据。
决策分析包括评估数据，确定需要改进的领域和要采取的行动。在分析中引入预测维度，让您不再被动做出反应，而是通过预期，拿回行动的主动权。
根据以下两种方法
模拟
测试场景
预测
确定未来的情况
如何进行？
审计
公司数据清点
识别外部数据
找出质量问题
识别外部数据
找出质量问题
收集
获取数据
整合与删除重复项
组织构建（同一格式、归档等）
整合与删除重复项
组织构建（同一格式、归档等）
质量提升
修复错误
添加缺失数据
补充基础数据
添加缺失数据
补充基础数据
系统构建
选择决策工具
为系统输入数据
生产原型 （POC）
为系统输入数据
生产原型 （POC）
分析
简单分析
预测分析
规范性分析
预测分析
规范性分析
复盘
撰写报告
撰写“数据storytelling”
建议
撰写“数据storytelling”
建议
专业强项 决策工具
艾柯夏规划明晰，不仅在决策项目的各个阶段为客户提供指导，还整合决策专业知识中心，为项目搭配专门的工程师和顾问。
SAP Ariba（数据收集）
艾柯夏已开发多种工具，能在几日内从 SAP Ariba 平台导出所有数据，为数据仓库或下游特定决策解决方案提供数据来源。
SAP Ariba报告
Ariba 标准报告解决方案：（标准报告、分析报告、复合报告等）超 10 年经验。艾柯夏建议您充分利用 SAP Ariba 的分析和决策维度，该维度以近 100 份报告作为标准，通常能解决 80% 的问题。
SAP分析云
SaaS 解决方案囊括所有分析功能，包括：规划、预测分析和商业智能 （BI）。
交付成果示例
对现阶段进行评估
呈现在研讨会上收集的需求
选择解决方案和架构
实施计划
原型 （POC） 和模型
完整的分析解决方案（包括分析结果和建议）
数据不完整或不清晰会导致延迟或错误，导致最终成本增加。
首席运营官 贝努瓦·凯尔萨雷（Benoît Kersalé）